Compliance und Effizienzsteigerung durch automatisierte Zolltarifierung

Unser nächster Kunde Coperion ist ein Spezialist für Schüttguthandling und Compoundiertechnologie in der Kunststoff-, Chemie- und Lebensmittelindustrie. Das Unternehmen verfügte über wenig Ressourcen für die Zolltarifierung von Ersatzteilen. Dies führte zu veralteten Zolltarifnummern in den Ersatzteilstammdaten, was eine hohe Fehlerquote und Compliance-Risiken verursachte. Gesetzliche Anforderungen, insbesondere bei der Dual-Use-Güterprüfung, konnten nicht zuverlässig erfüllt werden. Zudem verursachte die manuelle Zollabwicklung der wöchentlich 200-300 neu zu tarifierenden Ersatzteile einen vergleichsweise hohen Ressourcenaufwand, der angesichts geplanter Expansionen nicht nachhaltig war.

Um die Zollprozesse effizienter und sicherer zu gestalten, wurde PartsOS Customs für eine KI-gestützte, automatisierte Tarifierung eingeführt. Gleichzeitig haben wir bestehende Ersatzteilstammdaten in 1.000er-Batches bereinigt, um fehlerhafte Zolltarifnummern zu korrigieren. Für alle neu angelegten Ersatzteile – 200 bis 300 pro Woche – wurde ein kontinuierlicher, automatisierter Workflow aufgebaut. Ergänzend dazu gibt es nun eine systematische Dual-Use-Güterprüfung, um gesetzliche Anforderungen zuverlässig zu erfüllen. Um die Zollabwicklung langfristig weiter zu optimieren, haben wir ein skalierbares Zollmanagement entwickelt, das die Grundlage für eine zukünftige Automatisierung der Zollprozesse für Ersatzteilsendungen schafft.

Durch die automatisierte, KI-gestützte Tarifierung konnten Fehler signifikant reduziert und Compliance-Risiken minimiert werden. Gleichzeitig hat sich die Stammdatenqualität deutlich verbessert, wodurch die Zollprozesse effizienter und gesetzeskonform ablaufen. Der manuelle Bearbeitungsaufwand für die Zolltarifierung wurde auf ein Minimum reduziert, was interne Ressourcen entlastet und den gesamten Prozess beschleunigt. Zudem ermöglicht die datenbasierte Entscheidungsfindung eine präzisere Zollstrategie und legt die Grundlage für eine zukünftige Automatisierung.