Intelligente Ersatzteilplanung für mehr Effizienz und Verfügbarkeit

PartsOS Planning

Intelligente Ersatzteilplanung für mehr Effizienz und Verfügbarkeit

Weinig optimiert mit PartsCloud die Ersatzteilplanung durch KI-gestützte Prognosen, reduziert Überbestände und verbessert die Verfügbarkeit.

Das Problem

Die Weinig AG ist ein deutsches Maschinenbauunternehmen, das auf Holzbearbeitungsmaschinen und -anlagen spezialisiert ist und Lösungen für die industrielle Fertigung von Massivholz- und Holzwerkstoffprodukten anbietet. Weinig stand vor Herausforderungen in der Ersatzteilplanung, die durch hohen manuellen Aufwand und fehlende Transparenz über Bestände und Bedarfe in den Produzentenwerken geprägt waren. Unterschiedliche Planungs- und Dispositionsverfahren in den Business-Units führten zu redundanten Prozessen und Beständen. Gleichzeitig erschwerten ungenaue Sicherheitsbestände die Verfügbarkeit wichtiger Ersatzteile. Während bestimmte Ersatzteile nicht rechtzeitig zur Verfügung standen, gab es zugleich signifikante Überbestände und hohe Abschreibungen.

Unser Ansatz

Mithilfe der KI-gestützten Planungssoftware PartsOS Planning konnten wir Optimierungs- und Synergiepotenziale im Ersatzteilgeschäft identifizieren. Die Einführung von PartsOS Planning ermöglichte ein SKU-spezifisches Demand Forecasting sowie eine dynamische Stockflow-Berechnung. So konnte die gesamte Ersatzteilperformance deutlich verbessert werden. Um Prozesse zu vereinfachen und Engpässe zu reduzieren, wurde die Planungs- und Dispositionsstrategie datenbasiert überarbeitet. Der Rollout erfolgte schrittweise, beginnend mit einzelnen Business-Units, um eine reibungslose Implementierung zu gewährleisten. Parallel dazu wurde eine individuelle Integrations-Roadmap entwickelt, um die Synchronisation mit laufenden ERP-Transformationsprojekten sicherzustellen. Die Umsetzung erfolgte in enger, partnerschaftlicher Zusammenarbeit.

Das Ergebnis

Die Automatisierung der Planungs- und Dispositionsvorgänge hat den manuellen Aufwand erheblich reduziert. Mithilfe von KI- und Machine-Learning-gestützter Bestandssteuerung konnten sowohl Überbestände als auch Fehlmengen minimiert werden. Gleichzeitig haben optimierte Beschaffungsstrategien und eine End-to-End-Workflow-Automatisierung mit PartsOS Planning für eine verbesserte Ersatzteilverfügbarkeit gesorgt.

DRAG

85%

weniger manueller Planungsaufwand

30%

höhere Ersatzteilverfügbarkeit

56%

Reduzierung des Order Backlogs

"Die Zusammenarbeit mit PartsCloud hat unsere Effizienz und Genauigkeit im Ersatzteilmanagement erheblich gesteigert. Dank PartsOS Planning konnten wir den manuellen Planungsaufwand um über 85 % reduzieren und die Verfügbarkeit von Ersatzteilen deutlich verbessern. Besonders hervorheben möchten wir die sehr gute partnerschaftliche Zusammenarbeit, die maßgeblich zu unserem Erfolg beigetragen hat."

Christian Meisen

Leitung Lifetime Services