Fehlteile im Service und gleichzeitig übervolle Lage. Dieses Problem kennen After-Sales-Leiter und Disponenten im Maschinenbau nur zu gut.
Die Ursache: Ersatzteilplanung mit Excel und SAP-Bordmitteln, die bei tausenden SKUs und sporadischem Bedarf nicht mehr funktioniert.
Dieses Whitepaper zeigt, wie KI-gestützte Bedarfsprognosen das ändern.
Was Sie erwartet:
- Warum Ersatzteilplanung mit Excel und SAP-Bordmitteln bei sporadischem Bedarf scheitert
- Wie KI-gestützte Nachfrageprognosen die Ersatzteilverfügbarkeit um 15% steigern und Lagerkosten um 20% senken
- Was Maschinenbauer wie Hymmen, Weinig und Coperion mit PartsOS Planning anders machen und welchen ROI sie erzielen
👉 Jetzt kostenlos herunterladen und erfahren, wie Sie von reaktiver Excel-Planung zu datengestützter Ersatzteilplanung mit KI wechseln. In 2–3 Monaten produktiv, ohne IT-Projekt.