PartsOS Forecasting
Hymmen: Von manueller Disposition zur autonomen KI-Planung
Wie Hymmen mit PartsOS den manuellen Aufwand um 80 % senkte, Stockouts eliminierte und die Ersatzteilplanung vollständig automatisierte, ohne ein einziges IT-Projekt.
Was Hymmen mit PartsOS erreicht hat
-80%
Weniger manueller Aufwand
-20%
Reduzierung der Lagerbestände durch KI-gestützte Bestandsoptimierung
+40%
Höhere Prognosegenauigkeit im Ersatzteilmanagement
+20%
Höhere Ersatzteilverfügbarkeit für den Maschinenbau
Das Problem
Sondermaschinenbau trifft auf Excel-Planung
Hymmen ist ein führender Sondermaschinenbauer mit Schwerpunkt auf Holzwerkstoff- und Oberflächentechnik. Das Unternehmen verfolgt eine konsequente Service-First-Strategie, mit dem klaren Anspruch, Kunden schnell und zuverlässig mit Ersatzteilen zu versorgen.
Doch die Realität im Lager sah anders aus.
Da viele Anlagen hochindividualisiert sind und kein dediziertes Planungsteam für Ersatzteile existierte, basierte die Disposition auf Erfahrungswerten, Bauchgefühl und pauschalen Sicherheitsaufschlägen. Das Ergebnis: Stockouts bei schnell drehenden Teilen und gleichzeitig übervolle Lager bei Teilen, die kaum nachgefragt wurden. Das Vertrauen in die eigene Planung war gering.
Die zentralen Schmerzpunkte vor PartsOS:
- Keine datenbasierte Grundlage für Bestellentscheidungen
- Hoher manueller Aufwand bei der Disposition
- Kritische Fehlteile trotz hoher Lagerkosten
- Kein dediziertes Planungsteam, Disposition lief nebenher
Unser Ansatz
Unter der Leitung von Michel Ahring, Leiter des Geschäftsbereichs Service, entschied sich Hymmen für den Wechsel zu einer datengestützten Ersatzteilplanung.
PartsOS wurde auf Basis der vorhandenen Daten aus dem proAlpha-ERP-System von Hymmen eingerichtet – ohne dass ein komplexes IT-Projekt erforderlich war. Innerhalb weniger Tage analysierte PartsOS historische Nachfragedaten und erstellte Prognosen für Ersatzteile – auch für solche, die zwar häufig verkauft, aber nicht auf Lager gehalten wurden, wodurch zuvor unentdeckte Lücken sichtbar wurden. Das Planungsteam von Hymmen prüft und gibt jede Prognose frei, bevor diese an proAlpha übermittelt wird.
Das Ergebnis
Bereits kurz nach Go-Live im Frühjahr 2026 waren die Effekte messbar:
- Manueller Aufwand im Ersatzteilprozess: −80%
- Lagerbestand: −20%
- Forecast-Genauigkeit: +40%
- Teileverfügbarkeit: +20%
Kritische Stockouts sind seitdem die Ausnahme statt die Regel. Die Prognosen laufen automatisiert, freigegeben wird weiterhin vom Planungsteam und das Vertrauen in datengetriebene Entscheidungen ist spürbar gewachsen.
FAQs
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Was ist PartsOS?
PartsOS ist die KI-gestützte Prognoselösung für Ersatzteilteams im Maschinenbau. Das System analysiert Ihre historische Nachfrage und liefert präzise Bedarfsprognosen — ganz ohne IT-Projekt, als Ergänzung zu Ihrem bestehenden ERP-System wie SAP oder proAlpha.
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Wie lange dauert die ERP-Anbindung bei ProAlpha
Die Einbindung von proAlpha-Daten erfolgt in der Regel ohne komplexes IT-Projekt, über einen konfigurierbaren Datenexport.
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Für welche Unternehmen ist PartsOS geeignet?
PartsOS Forecast richtet sich an Unternehmen mit langlebigen Maschinen und Anlagen - von Maschinen- und Anlagenbau über Nutzfahrzeuge und Bahntechnik bis hin zu Energie- und Gebäudetechnik, die aktuell mit Excel oder ERP-Bordmitteln planen und kein dediziertes Planungstool einsetzen.
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Welche Ergebnisse sind realistisch?
Bei Hymmen wurden 80% weniger manueller Aufwand und 40% höhere Forecast-Genauigkeit bereits nach wenigen Wochen erreicht. Die genauen Ergebnisse hängen vom Ausgangszustand ab, unsere Kunden erhalten vor dem Start eine individuelle Potenzialanalyse.
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